Systemutvecklare med AI-kompetens

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.