Forskningsassistent

Institutionen för kirurgiska vetenskaper (IKV) tillhör Vetenskapsområdet för medicin och farmaci vid Uppsala universitet och har ca 160 anställda och runt 230 registrerade doktorander, av vilka flertalet är kliniskt verksamma läkare och sjuksköterskor. Vid institutionen bedrivs forskning och undervisning på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Forskningen bedrivs i forskargrupper organiserade utifrån framförallt kirurgiska specialiteter och närliggande medicinska ämnen. Undervisningen sker bl.a. inom läkar-, sjuksköterske-, röntgensjuksköterske- och specialistsjuksköterskeprogrammen. Vid institutionen finns också ett antal forskningsinfrastrukturer.

PET (positronemissionstomografi) är en medicinsk avbildningsteknik som använder molekyler märkta med radioaktiva isotoper, så kallade spårsubstanser eller tracers. PET är en kvantitativ teknik, dvs att man inte bara kan ta bilder av spårsubstansens fördelning i kroppen utan även mäta absoluta koncentrationer. Genom att mäta koncentrationsförändringar över tid kan man, med hjälp av tracerkinetik, mäta biologiska processer såsom blodflöde, glukoskonsumtion, och receptortillgänglighet. PET är en multidisciplinär verksamhet som finns både på Akademiska sjukhuset (PET-centrum och avdelningen för nuklearmedicin) och Uppsala universitet (preklinisk PET platform). Läkare, kemister, fysiker, röntgensköterskor och biomedicinska analytiker arbetar tillsammans för att utföra klinisk bilddiagnostik och kliniska forskningsstudier samt för att utveckla nya spårsubstanser och metoder för att kunna studera olika processer i kroppen och förbättra bilddiagnostiken. Inom forskargruppen för molekylära avbildningens fysik arbetar vi främst med metodutveckling för kvantitativ PET både inom diagnostik och forskning.

Arbetsuppgifter

Vi söker en forskningsassistent som kommer att arbeta med metodutveckling för, och utvärdering av, molekylär och funktionell sammankopplingi Parkinsonism.

Kvalifikationskrav

Du har en naturvetenskaplig examen på magisternivå i (teknisk) fysik, medicinsk nuklidteknik, datavetenskap eller liknande. Du har erfarenhet av programmering i Matlab, R, eller liknande, och tidigare erfarenhet av forskning kring neuro-PET och connectivity. God muntlig och skriftlig färdighet i engelska är ett krav. God samarbetsförmåga är nödvändig, samt att du är starkt motiverad. Stor vikt kommer läggas vid personlig lämplighet.

Ansökningsförfarande

I denna rekrytering har vi ersatt det personliga brevet med frågor som du besvarar i samband med din ansökan. Svaren kommer att användas som en del i urvalsprocessen. Utöver det krävs följande dokumentation.

• CV
• Examensbevis eller andra dokument som styrker motsvarande vetenskaplig kompetens
• Eventuellt ytterligare dokument som styrker efterfrågad kompetens

Vi kommer att läsa ansökningar och kalla till intervjuer löpande.

Om anställningen 

Anställningen är tidsbegränsad till 2027-02-14. Omfattningen är heltid (100%). Tillträde 20261001  eller enligt överenskommelse. Placeringsort: Uppsala

Upplysningar om anställningen lämnas av: Mark Lubberink, professor i molekylära avbildningens fysik. Tel. 018 611 9644. E-post: mark.lubberink@uu.se

Välkommen med din ansökan senast den 7 september 2026, UFV-PA 2026/2515

Uppsala universitet är ett brett forskningsuniversitet med stark internationell ställning. Det yttersta målet är att bedriva utbildning och forskning av högsta kvalitet och relevans för att göra skillnad i samhället. Vår viktigaste tillgång är alla 7 500 anställda och 53 000 studenter som med nyfikenhet och engagemang gör Uppsala universitet till en av landets mest spännande arbetsplatser.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom Uppsala universitet

https://uu.se/om-uu/jobba-hos-oss/

Anställningen kan komma att säkerhetsprövas. Vid säkerhetsprövning är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd.

Vi undanber oss erbjudanden om rekryterings- och annonseringshjälp.

Ansökan tas emot i Uppsala universitets rekryteringssystem.

Fackliga företrädare: Saco-S - saco-s@uu.se, Seko - seko@uadm.uu.se, ST (OFR/S) - ofr@uu.se