Data Engineer - Göteborg

Som Data Engineer på Columbus kommer du att vara en del av ett team som levererar moderna Data & AI-lösningar till kunder inom olika branscher. Din roll fokuserar på att bygga skalbara och moderna dataplattformar – vilket möjliggör för avancerad analys till beslutsstöd.

En typisk arbetsdag kan innebära att du designar och bygger datapipelines i Azure Data Factory, arbetar med Datalake-arkitekturer i Microsoft Fabric eller utvecklar lösningar i plattformar som Databricks eller Snowflake. Du samarbetar med lösningsarkitekter och affärskonsulter för att leverera värdefulla lösningar för våra kunder.

Vi arbetar främst inom Microsofts teknologistack, och dina projekt kommer ofta att involvera tjänster som Azure Data Lake, Synapse Analytics, Power BI med mera. Erfarenhet av – eller nyfikenhet på – Microsoft Fabric är mycket meriterande, då många av våra kunder är på väg i den riktningen.

Så här säger Kristin – Senior BI-konsult – om livet på Columbus: "En stor anledning till att jag började på Columbus var möjligheten att få arbeta både med projektleveranser och ny teknik. Jag uppskattar att vara en del av ett team som driver lösningar framåt tillsammans. Vi känner varandra väl och delar på ansvar och erfarenheter, vilket gör att vi snabbt kan anpassa oss och nå våra mål. Att arbeta med flera kunder samtidigt ger mig både trygghet inom de områden där jag är stark och möjligheten att växa genom nya utmaningar. För mig handlar projektleveranser om att skapa långsiktigt värde och hållbara lösningar som verkligen gör skillnad för kunden."

• Du har ett par års praktisk erfarenhet av att bygga datapipelines och hantera dataflöden i molnmiljöer, gärna i Azure.

• Du är van att arbeta med både strukturerad och ostrukturerad data och har god förståelse för moderna data warehouse-koncept.

• Du har lätt för att samarbeta med både tekniska team och kundens representanter

Please note that this position requires fluency in English & Swedish and requires a Swedish working VISA/Citizenship.

Hos oss ansöker du enkelt med din LinkedIn-profil eller CV, utan att behöva fylla i långa frågeformulär. Du behöver inte skicka in något personligt brev. 

I vår rekryteringsprocess använder vi logik- och personlighetstester. Vi tar alltid referenser och genomför en bakgrundskontroll innan anställning eller erbjudande ges. Intervjuer sker löpande. Vid frågor är du välkommen att kontakta ansvarig rekryterare Daniel Sparrow. 

Vilka är vi? Vi är ett team med BI-konsulter som levererar Data- och AI-projekt inom Business Intelligence, AI och Machine Learning. Vi samarbetar nära med konsulter från andra affärsområden – Dynamics, M3 och Digital Commerce.

Varför? Vi vill hjälpa våra kunder att nå sina affärsmål och göra deras vardag mer effektiv! Målet är att säkerställa deras långsiktiga framgång och guida kunderna genom att vara deras Trusted Advisor. Vi samarbetar med kunderna för att optimera deras lösningar. 💫

Columbus är ett företag där värderingar står i centrum, där engagerade medarbetare stöttar varandra genom både toppar och dalar. Vi tror på balans mellan jobb och fritid – oavsett om det handlar om att lämna på förskola eller att ta emot ett paket "någon gång mellan 10 och 19". Hos oss finns tid för återhämtning, och vi arbetar proaktivt med fokus på framtiden. Vi vet också hur man firar framgångar, med allt från fika och lyxiga frukostar till after work på kontoret, och gör det gärna ofta! 🥳

Stay curious, Build trust, Collaborate, Deliver customer success - Vi vill hävda att våra värdeord gör mer nytta än att bara hänga snyggt på väggen! Dessa vägleder vårt arbete både internt och externt. Genom långsiktiga partnerskap med våra kunder, interna initiativ med Culture Ambassadors, kompetensutveckling inom affärsområdena till högkvalitativa lösningar till våra kunder.

Intresserad av Columbus bakom kulisserna? Varje vecka låter vi en kollega ta över vårt Instagram-konto. 

På Careereye kan nuvarande och tidigare medarbetare dela sina ofilterare omdömen om hur det är att arbeta hos oss. Klicka nedan för att läsa deras upplevelser.